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Amazon S3 是 Amazon Web Services 中使用率第二高的服務，同時也是 AWS 儲存服務的第一名。 它是一種 Object Storage（物件儲存） 解決方案，可用來儲存與存取各種資料，從文件、圖片，到大規模備份與 Data Lake 都涵蓋其中。

由於 S3 是許多 AWS 架構的基礎儲存層，S3 成本管理往往很快就會變得複雜。如果一開始沒有妥善設計與優化，費用很容易失控。好消息是，Amazon S3 本身就內建了許多功能，讓成本控管不只可行，而且效果非常好。

在本指南中，勤英科技將帶你拆解 S3 的運作方式，並說明如何在不影響效能的前提下，有效降低儲存成本。

1. 了解 S3 定價架構

在開始進行成本優化之前，你必須先了解 S3 的計費結構。S3 的費用不只是「存了多少資料」這麼簡單，還包含多個關鍵成本來源。

影響 S3 成本的四大關鍵因素：

儲存費用

儲存費用會依據資料量與儲存層級（如 Standard、Intelligent-Tiering、Glacier 等）計算。不同儲存類型適合不同的使用情境與存取頻率，後續章節會再詳細說明。

PUT/GET 請求費用

每一次操作，例如上傳（PUT）、下載（GET）、刪除，都會產生請求費用。即使資料量不大，只要存取頻率高，也可能累積出可觀的 Request 成本。

資料傳出費用（Data transfer OUT）

資料傳入 S3 是免費的，但從 S3 對外傳出（Data Transfer OUT），不論是到網際網路或跨 AWS Region，都會收費。若缺乏規劃，外傳流量往往是帳單暴增的主因。

生命週期轉換費用

透過 Lifecycle 規則在不同 Storage Class 之間移動資料，可能會產生轉換費用，特別是在資料量很大的情況下。

2. 選擇對的儲存層級（Storage Class）

降低 S3 成本最簡單、也最有效的方法之一，就是為資料選擇正確的儲存層級，最多可節省高達 80% 的儲存費用。並非所有資料都需要放在 S3 Standard，但許多企業卻把冷資料、極少存取的檔案長期放在 Standard，導致嚴重超額付費。

以下快速整理各種 Storage Class 與適合的使用時機：

S3 Standard 與 Standard-IA 的差異比較

S3 Standard 適合需要頻繁存取、即時反應的資料，雖然成本較高，但效能穩定，適用於高流量網站、串流服務與應用程式。

S3 Standard-IA 則適合較少存取的資料，費用較低，但取回時會產生額外成本，非常適合備份與長期保存資料。

什麼情況適合使用 S3 One Zone-IA

S3 One Zone-IA 價格更低，但只儲存在單一 Availability Zone，相較 Standard-IA 約可再省下 20% 成本。

適合用於可重建資料、非關鍵資訊或備份用途，但不建議作為重要資料的唯一副本。

長期封存資料的最佳選擇：Glacier 與 Glacier Deep Archive

Glacier 適合極少存取的資料，取回時間較長，但成本非常低，適合封存資料與媒體內容。

Glacier Deep Archive 則是最便宜的儲存選項，資料取回時間約 12 小時，但每 TB 每月成本僅約 1 美元，非常適合長期封存用途。

S3 Intelligent-Tiering 的優勢

S3 Intelligent-Tiering 會根據實際存取狀況，自動在不同儲存層級之間調整資料位置。特別適合存取模式難以預測的資料。

這種幾乎不需要人工管理的方式，只需支付少量監控費用，卻能有效降低儲存成本，對不確定型資料來說非常划算。

＊此價格可能由 AWS 更改。有關 Amazon S3 的完整定價詳情，請點擊此處查看。

3. 透過 S3 Lifecycle Policy 自動控管成本

策略性地使用 S3 Lifecycle Policy，可以大幅降低儲存成本。這些自動化機制會在背景執行，替你做出最符合成本效益的資料管理決策。

These policies do more than just change storage classes. They handle data archiving and cleanup too. This keeps your costs down and your data organized.

建立自動轉換規則

自動化轉換是管理成本的關鍵。你可以設定規則，將資料移動到成本較低的儲存類型。
例如，在 30 天後將檔案轉移到 Standard-IA，最多可節省約 40% 的儲存費用。

做法可以從放在 S3 Standard、且仍需要頻繁存取的資料開始。接著，將存取頻率降低的資料轉移到 Standard-IA。最後，將極少使用的資料封存，以獲得最大的節費效果。

設定物件到期刪除政策

物件到期刪除（Object expiration）政策會自動刪除你已不再需要的檔案，避免持續為不再使用的資料支付儲存費用。
你可以針對 Log 檔、暫存上傳檔案等不同資料類型設定對應規則。

建議依據檔案類型設定分級的到期時間。例如，Log 檔可在 90 天後刪除，而備份資料則可保留一年後再進行刪除。

管理未完成的 Multipart Upload

如果未完成的上傳作業沒有被清理，可能會累積可觀的成本。Lifecycle 政策應設定在 7–14 天後，自動移除這些未完成的 Multipart Upload。

重點是在「保留足夠時間讓上傳能夠重新嘗試」與「避免產生過多不必要成本」之間取得平衡。請依據你的實際需求與預算，設定合適的清理期間。

4. 降低 S3 資料傳輸成本

資料傳輸成本往往是 S3 帳單中被低估、卻成長最快的一項。當需要在不同區域之間傳輸資料或在全球範圍內提供內容時，這些成本會迅速累積。了解這些成本的來源有助於您節省金錢。

了解 S3 資料傳輸的計費方式

AWS 對從 S3 匯出的資料收取費用，費用取決於資料傳輸的目的地和資料量。同一區域內的資料傳輸是免費的。但是，跨區域或透過網路傳輸資料則需要付費。使用量越大，單價越低。

將 EC2 執行個體放在與 S3 儲存桶相同的區域可以節省成本。對於經常存取資料的應用程式來說，這一點尤其重要。使用 Amazon VPC 終端節點也可以透過將資料保留在 AWS 內部來降低成本。

使用 CloudFront 作為內容傳遞層

CloudFront CDN 可大幅降低訪問量高的內容的資料傳輸成本。它將您的 S3 物件儲存在全球各地的邊緣節點上。對於熱門內容，這最多可降低 85% 的成本。

配置 CloudFront 時，應使用正確的快取行為和 TTL 設置，以節省更多資源。靜態資源（例如圖像、視訊和文件）從 CDN 快取中獲益最多。

降低跨區域資料傳輸成本

在進行跨區域資料傳輸前，先將作業進行批次處理，並對檔案進行壓縮，有助於降低跨區域資料移動所產生的成本。
同時，依據使用者所在地區來配置 S3 Bucket，也能有效避免長距離的資料傳輸。

針對大型檔案上傳，建議考慮使用 S3 Transfer Acceleration。在許多情境下，這種方式比直接進行跨區域傳輸更快，也更具成本效益。

5. 有效控管 S3 Request 成本

管理 S3 Request 成本，關鍵在於了解你的應用程式是如何使用 S3 Bucket 的。即使單一 Request 的費用不高，在高流量網站中仍會快速累積。透過正確的策略，你可以在不影響任何功能的情況下，大幅降低這些成本。

建議使用 AWS CloudTrail Data Events 或 Server Access Logging 來觀察 Request 使用模式。這些工具能幫助你找出哪些操作最消耗資源，以及哪些地方具備節費空間。

降低 PUT 與 GET Request 的使用頻率

透過智慧型快取機制來降低 GET Request 的次數。你可以讓應用程式在本地端快取常用資料，或使用 CloudFront 進行自動快取，避免重複對 S3 發出相同的 Request。

在上傳資料前，先將小檔案合併成較大的封裝檔案。與其上傳大量小檔案，不如上傳少數大型檔案，這不僅能降低 Request 成本，也能提升上傳效率。

透過批次作業提升成本效率

批次作業能讓你一次處理多項任務。使用 S3 Batch Operations，可以一次處理成千上萬個物件，而不是逐一操作，對於大型作業最多可降低 90% 的 Request 成本。

在可行的情況下，將相似的任務集中處理。例如，在離峰時段進行批次刪除、更新或存取權限調整，能讓整體流程更有效率。

最佳化 API 呼叫模式

API 最佳化的重點，在於減少應用程式中不必要的操作步驟。應避免多餘的 LIST 操作與用來檢查物件是否存在的 HEAD Request，改以「假設物件存在，除非發生錯誤」的方式來處理例外狀況。

請定期檢視你的應用程式與 S3 的互動方式。以下表格整理了常見的 Request 類型，以及對應的節費方式。

6. 善用 S3 Storage Lens 取得成本洞察

Amazon S3 Storage Lens 能將原始數據轉換為實際可用的成本洞察，協助你針對 AWS 架構做出更好的決策。
此工具能清楚呈現整體儲存使用狀況，並指出潛在的節費空間。

該服務會蒐集並分析你所有 S3 Bucket 的資料，並透過容易理解的 Dashboard 與報表呈現，讓你能快速掌握哪些 Bucket 使用最多資源。

7. 資料壓縮與去重策略

資料壓縮與去重（Deduplication） 是降低 S3 儲存成本的關鍵策略之一。透過減少實際儲存的資料量，可直接降低帳單費用，依資料類型不同，約可節省 30–70% 的儲存成本。

在將資料上傳至 S3 前，應先評估是否適合進行壓縮。文字檔、Log 檔，以及部分媒體格式，通常都具有良好的壓縮效果。

8. 實施跨區複寫成本控管

管理跨區複寫（Cross-Region Replication）成本，是在災難復原需求與 AWS 支出之間取得平衡的關鍵。
跨區複寫能提供重要的異地資料保護，但若缺乏成本控管，很容易推高整體儲存預算。

清楚判斷哪些資料真正需要地理冗餘非常重要。並非所有 S3 Bucket 中的資料都需要立即進行跨區複寫。透過選擇合適的資料與 Storage Class，就能在保護資料的同時，避免不必要的支出。

9. 管理版本與刪除標記

在啟用 Versioning 的 Bucket 中，妥善管理物件版本與 Delete Marker，是控制成本的關鍵。物件版本控制能提升資料安全性，但若未妥善管理，容易產生隱性成本。

每一個物件版本都會佔用儲存空間並產生成本。若未持續監控，隨著資料異動次數增加，費用可能會快速累積。

10. 分析目前的 S3 使用狀況與成本

了解你在 S3 上實際花了多少錢，是節省成本的第一步。如果不知道費用流向，就無法有效降低支出，因此應先全面分析 S3 的使用狀況。

AWS 提供多種工具，協助你掌握費用分布。透過這些工具，你可以找出哪些 Bucket 使用最多資源，以及哪些項目造成額外成本，進而鎖定最大節費機會。

使用 AWS Cost Explorer 分析 S3 成本

AWS Cost Explorer 是分析 S3 成本的主要工具。你可以在儀表板中依服務篩選，只顯示 S3 相關費用，並依 Storage Class、Region 與時間進行分析。

此工具可顯示過去 13 個月 的支出狀況，幫助你找出成本最高的 Storage Class，以及使用量最高的時段。你也可以透過群組功能，依 Bucket Tag 或帳戶查看成本分布。

辨識高成本儲存模式

請留意是否存在明顯的高成本使用模式。過高的資料傳輸費用，通常代表架構配置不理想；Request 成本過高，則可能代表應用程式發出過多呼叫。

同時檢查 Storage Class 的配置是否合理。長時間未被存取、卻仍放在 S3 Standard 的檔案，是非常好的節費切入點。另外，若 Intelligent-Tiering 中的物件長期維持固定存取頻率，也可能需要進行手動調整。

設定成本監控與預警機制

透過成本監控機制，能在問題發生前即時應對。建議使用 AWS Budgets 追蹤 S3 支出，並在預算達到 80% 與 95% 時設定提醒。

同時建立異常偵測規則，用來捕捉突發的費用成長。這類警示有助於快速發現資料傳輸異常或 Storage Class 設定錯誤，並即時通知相關團隊。

結論

有效的 AWS 儲存成本優化，需要一套能隨企業成長而調整的策略。本指南說明了如何在不犧牲效能的前提下，降低儲存費用。

建議先從了解目前的儲存使用狀況開始，再逐步導入基礎的 Lifecycle 規則與正確的 Storage Class 配置，這些作法都能立即帶來節費效果。

立即聯繫勤英科技成本優化團隊，進行一次免費的雲端成本健檢。

Golam Rabbany

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