為什麼企業需要重視 DynamoDB 的成本治理？
Amazon DynamoDB 是一種全受管的 NoSQL 資料庫服務，能隨流量自動擴展，常用於高併發與即時系統。它的彈性讓企業不必預估容量，但成本也會隨著請求量與資料成長而增加。
如果缺乏持續的成本治理，費用通常不是突然暴增，而是隨著業務擴張逐步累積。因此，企業應定期檢視讀寫用量、儲存規模與架構設定，確保在維持效能的同時，也能讓成本保持可預期與可控。
DynamoDB 成本會從哪裡累積？
DynamoDB 成本主要來自讀寫請求、資料儲存與附加功能。由於採用隨用隨付模式，實際費用會隨著流量與資料量成長而變動，因此理解其定價結構，是成本治理的第一步。
讀寫請求費用
讀寫請求通常是 DynamoDB 最主要的成本來源。在隨需容量模式下，費用會依實際的讀寫請求次數計算，例如：
- 寫入請求：約每百萬次 USD 1.25 左右
- 讀取請求：約每百萬次 USD 0.25 左右
- 價格會依區域不同而有所差異
如果系統每天產生 1,000 萬次寫入請求：
- 單日成本：約 USD 12.5
- 每月成本：約 USD 375
當流量持續成長時，這部分費用會隨著請求數量等比例增加。若使用 佈建容量模式，則費用會依預先設定的讀寫容量按小時計費，即使實際流量未使用到全部容量，也仍然會產生成本。
資料儲存費用
除了讀寫請求費用外，儲存在資料表中的資料也會產生費用。一般來說，DynamoDB 的資料儲存成本約為：
- 每 GB 每月 USD 0.25 左右
- 實際價格依區域不同而有所差異
舉例來說，如果系統儲存 500 GB 資料：
- 每月儲存費：約 USD 125
若再加上 全域次要索引（GSI），實際儲存量可能增加，成本也會隨之提高。隨著業務成長與資料累積，這部分費用通常會呈現穩定上升的趨勢。
備份費用
當啟用持續備份（PITR）或建立手動備份時，也會產生額外費用。備份成本通常會隨著資料量增加而成長，例如：
- 資料量達 1TB（約 1,000GB）：每月備份費用可能約 USD 200 以上
- 持續備份費用：約每 GB 每月 USD 0.20 左右（依區域不同而有所差異）
由於備份與資料容量成正比，若沒有設定合理的保留期限，費用會隨時間累積。
跨區與資料傳輸費用
若系統啟用跨區同步功能，例如 Global Tables，則每次跨區寫入都會額外產生成本，並可能涉及資料傳輸費用。例如每天有 500 萬次跨區寫入，相關成本會接近原本寫入費用的額外增加。若架構設計涉及多區部署或跨區存取，這部分費用需納入整體評估。
進階功能費用
DynamoDB 提供多項進階功能，例如快取服務（DAX）、資料串流（Streams）與資料匯出功能。以 DAX 為例，節點通常依規格按小時計費，小型節點每月可能數百美元起。若未評估實際效益，這些功能可能成為額外支出來源。
DynamoDB 定價模型
DynamoDB 提供「隨需容量」與「佈建容量」兩種模型，並可透過資料庫 Savings Plans 進一步優化成本。以下是三種定價模型的計算方式與大致費用。
| 定價模式 | 計算方式 | 範例計算 | 成本特性 |
|---|---|---|---|
| 隨需容量定價（On-Demand） | 依讀取請求數量計費 | 1 億次讀取 × USD 0.0000001282 費用約 USD 12.82 | 不需預估容量，流量增加成本也會同步增加 |
| 佈建容量定價（Provisioned） | 依設定容量（RCU）按小時計費 | 平均每秒讀取約 38 次 → 約需 20 RCU；20 × 730 小時 × USD 0.00013356 費用約 USD 1.95 | 單位成本通常較低，但未用滿容量仍會計費 |
| 資料庫 Savings Plans | 承諾 1 或 3 年用量取得折扣 | 1 億次讀取 × USD 0.0000001051 費用約 USD 10.51 | 透過長期承諾降低單位價格 |
隨需容量定價
在 AWS DynamoDB 的隨需容量模式下，費用是依「實際讀寫請求次數」計算，而不需要事先設定資料表容量。系統會依流量自動擴展資源，企業只需為實際使用的讀取與寫入請求付費，因此適合流量波動較大或難以預測的應用場景。以下以 亞太地區（台北） 的 DynamoDB 定價為例：
- 寫入請求（WRU）
寫入請求依實際寫入次數計費。每次寫入資料（最多 1KB）會消耗 1 個寫入請求單位，資料越大，消耗的單位也越多。每 100 萬 WRU = USD 0.6435 - 讀取請求（RRU）
讀取請求依實際讀取次數計費。一致性模式與資料大小都會影響請求單位數量；強一致性讀取會消耗較多單位。每 100 萬 RRU = USD 0.1282
佈建容量定價
在 Amazon DynamoDB 的佈建容量模式下，費用不是依實際請求次數計算，而是依「預先設定的讀寫容量」按小時計費。企業需要先設定資料表可處理的讀取與寫入能力（RCU / WCU），系統會依設定的容量提供對應的效能。以下以 亞太地區（台北） 的 DynamoDB 定價為例：
- 寫入請求（WRU）
寫入容量單位（WCU）代表每秒可處理的寫入能力。系統會依你設定的 WCU 數量，按小時計費。 - 讀取請求（RRU）
讀取容量單位（RCU）代表每秒可處理的讀取能力，同樣按小時計費。
在 Amazon DynamoDB 的佈建容量模式下，除了按小時計費之外，還可以購買「預留容量」。預留容量的概念是：先承諾一定數量的讀寫容量（RCU / WCU）使用 1 年，換取較低單價。
資料庫 Savings Plans
資料庫 Savings Plans 是一種長期承諾型折扣方案，適用於 Amazon DynamoDB 。企業只要承諾 1 年或 3 年的固定每小時使用金額，即可在承諾範圍內享有較低單價。
以亞太地區（台北）為例，在 1 年期、不預付的情況下：
- DynamoDB 的執行個體 DDB-ReadUnits 使用 Savings Plans 後費用約 USD 0.0000001051
約可節省 18% 成本。
這種方案適合用量穩定的系統，本質是以「長期承諾」換取「單位成本下降」，讓整體資料庫支出更具可預測性。
DynamoDB 成本優化的七大實務策略
在 Amazon DynamoDB 中，成本會隨著讀寫流量與資料量增加而變動。因此，除了了解定價模式外，企業也需要從容量設定、資料管理與架構設計等面向進行優化。以下是常見的 DynamoDB 成本優化策略。
一、分析整體花費（General Spend）
在優化前，應先確認成本集中在哪些資源與項目，避免錯誤判斷。
- 找出高花費資料表：透過成本報表鎖定費用占比最高的表，優先優化。
- 拆分費用來源：區分讀寫請求、儲存、備份與跨區同步，確認主要成本結構。
- 檢查閒置資源：確認是否存在未刪除的測試環境或低使用率資料表。
二、選對容量模式（Capacity Modes）
容量模式決定成本計算方式，應與流量特性匹配。
- 流量穩定：選擇可預測的容量模式，讓成本維持在固定範圍內。
- 流量波動大：選擇彈性計費模式，避免為尖峰流量長期支付過高容量費用。
- 用量長期穩定：可評估承諾型折扣方案，以降低整體單位成本。
三、使用適當的資料表等級（Table Classes）
不同存取頻率的資料應採用不同等級，以平衡效能與成本。
- 高頻存取資料：使用較高效能等級，確保低延遲與穩定存取。
- 低頻存取資料：使用成本較低的儲存等級，降低長期儲存支出。
- 定期檢視存取模式：依業務變化調整資料等級，避免長期使用不適合的設定。
四、控制資料傳輸成本（Data Transfer）
當資料需要跨區同步或在不同服務之間傳輸時，可能會產生額外費用，因此架構設計需要特別留意。
- 確認是否真的需要跨區同步：只有在業務確實需要多地低延遲或高可用時，才啟用跨區機制。
- 避免不必要的跨區架構：資料跨區複寫會增加同步與傳輸成本。
- 確保應用與資料部署在合適位置：若應用與資料分散在不同可用區或區域，可能會產生額外傳輸費。
五、優化備份策略（Backups）
備份雖然重要，但如果沒有規劃好，會隨著資料增加而持續累積費用。
- 只在必要的資料表啟用持續備份：不要全部開啟，應依資料重要性決定。
- 設定合理的保存時間：依合規或業務需求保留備份，避免長期存放不再需要的資料。
- 定期清理舊備份：檢查手動備份是否仍有保留價值，避免無限堆積。
六、合理使用 DAX（DynamoDB Accelerator）
DAX 可以讓讀取速度變快，但它本身也會產生成本，因此不一定使用就能省錢。
- 適合讀多寫少的系統：當資料經常被重複查詢時，快取才能真正發揮效果。
- 觀察快取命中率：如果快取命中率不高，代表很多請求仍然回到資料庫，成本不一定下降。
- 比較節省與支出：確認減少的讀取費用，是否高於 DAX 本身的運行成本。
七、優化資料設計與存取模式（Advanced Topics）
資料的設計方式，會直接影響讀寫次數與儲存空間，因此也會影響長期成本。
- 使用 TTL 自動清理過期資料：讓不再需要的資料自動刪除，避免儲存空間持續增加。
- 優先使用精準查詢，而不是全面掃描：掃描整張資料表會消耗大量讀取單位，成本也會提高。
- 控制索引數量：每新增一個索引，寫入時都需要同步更新，會增加寫入費用。
- 避免不必要的強一致性讀取：若業務允許，使用一般一致性模式即可，能降低讀取成本。
勤英科技如何協助企業降低成本？
勤英科技作為 AWS 認證代理商，不只協助企業導入雲端服務，更從架構規劃、用量分析到持續優化，並搭配雲端雙效健檢工具，協助企業快速看清成本與風險全貌：
- 架構評估與選型建議
在導入前評估是否選對服務與容量模式，避免因架構錯誤造成長期高成本。 - 成本檢測與異常預警
透過檢測工具分析資源使用行為，主動發現閒置資源、容量過高或設定不當的情況，提前調整。 - 節費策略規劃
協助評估是否適合使用預留容量、Savings Plans 或調整容量模式，讓成本更可預期。 - 持續優化與治理機制
建立定期檢視與優化流程，讓成本管理成為日常營運的一部分，而非事後補救。
結語
Amazon DynamoDB 具備高擴展性與彈性計費的特性，能支援高流量與快速成長的應用場景。但由於讀寫請求、資料儲存與架構設計都會影響費用，若缺乏持續監控與優化，成本也可能隨著業務成長逐步累積。
透過選擇合適的容量模式、調整資料表等級與優化資料設計，企業可以在維持效能的同時，讓 DynamoDB 成本保持可控。勤英科技作為 AWS 官方認證合作夥伴，可協助企業進行雲端架構規劃、成本優化與資安治理。如果希望進一步了解如何優化 DynamoDB 成本與雲端架構，歡迎聯絡我們。
