OpenClaw 是什麼？
OpenClaw 是一個 開源且可自行部署（self-hosted）的 AI Agent 平台，可以作為個人的數位助理運行。使用者可以在自己的電腦或雲端環境中部署 OpenClaw，並透過瀏覽器與 AI Agent 互動，讓 AI 協助完成各種日常任務。
與一般聊天型 AI 不同，OpenClaw 的 AI Agent 不只是回答問題，而是能夠直接執行任務，例如：
- 管理電子郵件：協助整理郵件或回覆訊息
- 瀏覽與搜尋網路資訊：自動查找資料並整理內容
- 整理與管理檔案：協助分類或整理資料
- 整合訊息平台：可與 WhatsApp、Discord、Telegram 等聊天工具串接
透過這些功能，OpenClaw 能讓 AI 從單純的聊天工具，進一步成為可以協助處理工作與任務的 AI 數位助手。
OpenClaw 的實際應用情境
隨著 OpenClaw 技術逐漸成熟，像 OpenClaw 這類平台不只用於聊天，而是能夠協助完成各種自動化任務。過去有不少 AWS 使用者嘗試在 Amazon EC2 上部署 OpenClaw，當 AI Agent 能穩定運行後，企業或個人可以將它應用在多種情境，例如：
- 自動化資訊整理
AI Agent 可以自動搜尋資料、整理重點並生成摘要，協助完成市場研究或資訊收集等工作。 - 個人數位助理
AI Agent 能協助管理郵件、搜尋資料或整理待辦事項，讓 AI 成為日常工作的數位助手。 - 訊息平台整合
透過整合 Telegram、WhatsApp 或 Discord 等聊天工具，使用者可以直接在訊息平台與 AI Agent 互動。 - 工作流程自動化
AI Agent 可以串接不同系統與 API，自動整理資料、生成報告或執行其他重複性任務。
隨著應用場景增加，AI 不再只是聊天工具，而是逐漸成為能執行任務的 AI Agent。但從零部署並不容易，也涉及安全與權限管理，因此透過 Amazon Lightsail 等雲端環境部署，成為更常見的做法。
如何透過 Amazon Lightsail 快速部署 OpenClaw AI Agent
AWS 在 Amazon Lightsail 中提供了 OpenClaw 的預設部署方案，讓開發者可以在雲端快速建立 AI Agent 環境。相較於自行安裝與設定，使用 Lightsail 可以大幅簡化部署流程，幾分鐘內就能啟動一個可運行的 OpenClaw instance。以下將示範完整的部署流程。整體流程可分為六個步驟：
1️⃣ 建立 Lightsail Instance
選擇 Region、Linux 平台並在 Blueprint 選擇 OpenClaw → 建立 AI Agent 環境的第一步。
2️⃣ 選擇 Instance 規格並建立主機
選擇 instance plan（AWS 建議 4GB memory），並建立 instance。
3️⃣ 透過 SSH 取得 Dashboard URL 與 Access Token
連線到 instance 後，在 terminal 中取得：
- Access Token
- Dashboard URL
4️⃣ 完成 Device Pairing
在 SSH terminal 中輸入指令完成瀏覽器與 OpenClaw 的安全配對。
5️⃣ 啟用 Amazon Bedrock API
複製 AWS 提供的 script，在 CloudShell 中執行以啟用 AI 模型。
6️⃣ 在 Dashboard Chat 開始使用 AI Agent
完成設定後，就可以在 OpenClaw dashboard 中與 AI 助手互動，或整合 Telegram / WhatsApp 等訊息平台。
使用 OpenClaw 前需要注意的三件事
在 Amazon Lightsail 上部署 OpenClaw 時，有幾個重要事項需要留意，包括權限設定、成本計算以及安全管理。了解這些重點，可以幫助系統更穩定地運行 AI Agent。
權限設定：確認 IAM 權限是否正確
在設定 OpenClaw 時，系統會自動建立一個 IAM Role，並授予存取 Amazon Bedrock 的權限，讓 AI Agent 可以呼叫模型產生回應。使用者可以依需求調整 IAM Policy，但如果修改不當，可能會導致 OpenClaw 無法正常產生 AI 回應，因此在調整權限時需要特別注意。
成本結構：Lightsail 主機費用與 AI token 費用
OpenClaw 在 Lightsail 上運行時，主要會產生兩種費用。
- 第一是 Lightsail instance 的主機費用，採按小時計費，只需支付實際使用的時間。
- 第二則是 AI 模型費用，每次與 AI 助手互動時，訊息會透過 Amazon Bedrock 處理，並依照 token 使用量計費。如果選擇使用 AWS Marketplace 提供的第三方模型，例如 Claude 或 Cohere，可能還會有額外的授權費用。
安全管理：避免將 AI Agent 直接暴露在公開網路
AI Agent 具備一定的操作能力，因此安全設定相當重要。建議不要將 OpenClaw gateway 直接暴露在公開網路上，同時應妥善保管 gateway 的驗證 token。這個 token 就像系統密碼，應定期更換並存放在環境變數設定中，而不是直接寫在程式設定檔內，以降低安全風險。
勤英科技觀點
隨著 AI Agent 應用逐漸增加，企業在導入這類系統時，不只需要考慮部署方式，也需要同時規劃 雲端成本、權限管理與安全架構。勤英科技可協助企業在導入 AI 與雲端服務時，兼顧效率與治理需求。可提供的協助包括：
- AI 與雲端架構規劃：協助企業規劃 AI Agent 與生成式 AI 的雲端部署架構
- 雲端成本優化（FinOps）：透過雲端雙效健檢工具找出潛在浪費與優化空間
- 資安與權限治理：協助建立 IAM 權限控管與安全架構，降低風險
結語
隨著 AI 技術發展，AI 正逐漸從聊天工具轉變為能協助完成任務的 AI Agent。透過在 Amazon Lightsail 上部署 OpenClaw，企業與開發者可以更容易建立自己的 AI 助手，並將 AI 應用到日常工作流程中。若企業在導入 AWS AI 或雲端架構時需要協助，勤英科技身為 AWS 官方認證代理商，可協助企業進行雲端資安與成本優化規劃，歡迎聯絡我們了解更多。
文章來源引用於：Introducing OpenClaw on Amazon Lightsail to run your autonomous private AI agents
