什麼是 AWS Bedrock？
Amazon Bedrock 是 AWS 為企業打造的一站式生成式 AI 平台，從模型選擇、模型客製化、安全治理，到 AI Agents 的大規模部署，都提供完備且全託管的能力。企業不需要自建複雜的 AI 基礎架構，也不必整合多家模型供應商，就能直接存取超過百款最先進的基礎模型，並依照需求自由切換與比較。
同時，Amazon Bedrock AgentCore 負責 AI Agents 在生產環境所需的執行框架，支援所有模型與主流開源框架，讓 Agents 能真正從原型走向大規模運作，解決企業最常卡住的「上線與維運」問題。
因此 Amazon Bedrock 是否值得導入？對企業而言，關鍵不在於模型是否更強，而在於 Bedrock 提供的 全託管、安全、可控、可擴張的完整生命週期平台——讓生成式 AI 不再停留在概念，而是能真正落地、上線、運作並持續優化。
模型存取：企業使用模型的核心機制
企業可以用同一套 API 直接存取超過百款來自 Amazon、Anthropic、Meta、Mistral 等領先公司的基礎模型，並能利用 Bedrock 的並排比較工具，用自己的資料測量每個模型在品質、成本與延遲上的表現。當新的突破性模型推出時，企業甚至能立即試用。也能夠匯入你自己微調過的模型，統一在同一個架構中管理。這意味著企業能隨著 AI 的快速演進即時調整策略。
Bedrock 模型目錄也提供一系列「效能優化工具」，讓你用同樣的模型取得更快速度、更低成本：
- Prompt 管理與優化：測試、重寫、版本化 prompt，提升品質、降低 token 使用量。
- 智慧模型選擇：AI 會自動判斷每個問題要用哪個模型，簡單問題用小模型、省錢；複雜問題交給大模型、高準確。
- 提示快取：對於常常重複詢問的內容，直接回傳先前計算好的結果
成本與效能最佳化
在企業導入生成式 AI 時，最大挑戰之一，就是在「成本、延遲與準確度」之間取得平衡。AWS Bedrock 成本最佳化能力正是為了解決這三方拉扯，讓 AI 不需要再做取捨。透過提示快取、智慧提示路由、模型蒸餾，以及多種推論模式（On-demand、Batch、Provisioned Throughput），企業可以用最經濟的方式跑出最高效能的模型，無論是即時服務或大規模批次任務，都能保持快速、穩定、可預測的執行品質。
以提示快取為例，許多應用會重複使用相同的提示字首，AWS Bedrock 直接快取這些內容，使模型能跳過重複計算，進而將成本降低高達 90%、延遲縮短 85%。智慧提示路由則會自動判斷每個請求應該使用哪個模型：簡單問題用小模型、需要推理的問題交給大模型，讓企業在不犧牲準確度的情況下降低平均 10–30% 的模型成本。而模型蒸餾更能讓小模型在保持不到 2% 準確度差距的前提下，跑出高達 5 倍的推論速度，同時降低約 75% 的成本，非常適合高流量、低延遲的企業級服務。
客製化：打造自己的企業級模型
Amazon bedrock Customization 指的是：利用企業自己的資料，以安全、可控、免維運的方式，讓通用模型變成適合你業務的專屬模型。
在 Amazon Bedrock 自訂基礎模型主要包含以下能力：
- 模型蒸餾（Model Distillation）：用更小、更快、更便宜的模型達成接近大型模型的準確度，並大幅降低成本。
- RAG（Knowledge Bases）：讓模型能理解並引用你的企業資料，產生更準確、基於事實的回應。
- 模型微調（Fine-tuning）：讓模型學習你的企業語氣、任務格式與特定場景的回答方式。
- 持續預訓練（Continued Pretraining）：讓模型吸收大量企業領域知識，特別適合醫療、金融、法律等專業領域。
- 多模態資料自動化（Data Automation）：自動處理文件、圖片、音訊、影片，將非結構化資料轉成 AI 能直接使用的內容。
透過這些方法讓企業不再只是「使用一個通用模型」，而是能真正打造一個 懂你的資料、懂你的流程、懂你的語言 的專屬 AI。透過 RAG、微調、持續預訓練、多模態資料自動化與模型蒸餾等能力，AI 不再只是泛用工具，而能成為企業專屬的智慧引擎。
防護機制：AI 上線的關鍵安全層
Amazon Bedrock guardrails的核心作用很簡單：幫企業模型守住不能踩的線。
根據 AWS 官方示範，Guardrails 能在模型原生安全機制之外，額外攔下高達 88% 的不良內容，包括仇恨語句、暴力、色情、惡意攻擊、違規資訊等。等於為企業多加上一層「可自訂、可治理的 AI 安全框架」。這項功能帶來三大實際價值：
- 降低 AI 失控風險：企業可以用 Guardrails 設定一套清楚的「AI 行為規則」——哪些問題不能回答、哪些敏感資訊（例如客戶個資）必須遮蔽。你不必擔心客服機器人亂給法律建議、AI 工具暴露客戶資料，或模型不小心講出品牌不該說的話。
- 提高 AI 上線速度：許多企業因法遵、資安顧慮而遲遲不敢上線生成式 AI；有了 Guardrails，不需要逐案審查，每個模型輸出都能自動被檢查與限制（例如有人試圖透過特殊語句讓模型突破原本限制）。
- 套用同一份規則，讓所有模型的行為保持一致：無論你用的是 Claude、Llama、Titan，甚至是自己微調的模型，Guardrails 都能套用同一套規則，讓企業在多模型時代仍能維持一致的安全標準。
Amazon Bedrock Guardrails 是為安全性而設計的功能，它在模型的前後建立一層「治理防護帶」，確保 AI 的行為、語氣與回應內容都符合企業的規範、法遵要求與使用情境。
AgentCore：企業部署 AI 代理的專屬運行底座
Amazon Bedrock AgentCore 是 AWS 為 AI Agents 打造的企業級運行平台，讓原本只能停留在原型階段的 Agent，能在真實業務中安全、穩定、可規模化地運行。它提供完整的執行環境、工具整合、智慧記憶、身分控管與治理能力，且採全受管、Serverless 方式，企業不需管理任何基礎架構即可部署複雜任務的 Agent。
AgentCore 支援任何模型，並能與 CrewAI、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Strands Agents 等開源框架無縫整合，讓團隊可用最熟悉的方式開發，同時維持 AWS 提供的安全性與可靠性。
在成本面，AgentCore 採 按使用量計費，沒有綁約、沒有前置成本，企業只需為 Agent 實際執行任務的部分付費，能從小規模開始、依需求彈性擴張，確保成本可控、可預期。
Amazon Bedrock 定價：讓企業以最靈活方式部署生成式 AI
Amazon Bedrock 採用完全彈性的「按使用量計費」模式，企業不需要提前購買方案或綁約，就能依需求選擇最適合的推論方式。無論是即時回應、批次任務、模型客製化或代理程式運行，都能用最佳成本取得所需效能。
Bedrock 提供多層級的推論選項：
- Standard 標準層適合一般應用，按 Token 或圖片輸出計費
- Priority 優先層提供更快的輸出速度，適用於延遲敏感的任務
- Flex 層以更低價格處理可等待的非即時工作負載
- Batch 批次模式則能以比隨需便宜最高 50% 的價格處理大量請求，非常適合內容產製、資料整理與大規模摘要等需求。
Amazon Bedrock 的定價模式核心就在於：「用多少、付多少」，並透過多種部署方式讓企業在速度、成本與規模之間取得最佳平衡，避免資源閒置或計畫超支，使生成式 AI 能以最符合預算的方式穩定擴展。
常見問題 FAQ
Amazon Bedrock 支援哪些模型？
Bedrock 支援超過 100+ 款來自多家廠商的頂尖基礎模型。包含：Stability AI（影像）、Amazon Titan 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Mistral AI 系列、Cohere Command / Embed等所有模型都能透過 同一套 API 存取、切換與比較。
Amazon Bedrock 安全嗎？
Amazon Bedrock 是企業級安全架構設計。所有模型推論過程的資料都不會用於訓練模型，也不會與模型供應商共享。Bedrock 完全運行在 AWS 的安全環境中，具備：IAM 身分與權限控管、VPC 封閉網路、資料加密、Guardrails 防護（過濾敏感、有害、違規內容）、Automated Reasoning（減少模型幻覺，確保輸出可信）這讓即便是金融、醫療等高法遵產業，也能安全採用 Bedrock。
AWS Bedrock API 是什麼？
AWS Bedrock API 是讓你以程式方式使用模型與功能的統一介面。透過 Bedrock API，開發者不需要管理伺服器、部署模型或維護基礎架構，只要透過 API 呼叫，就能把生成式 AI、RAG、Agents 功能加入應用程式中。
什麼是 AgentCore 協定？
AgentCore 協定是一套讓 AI 代理程式能在 AWS Bedrock 上正常溝通與運作的標準語言。它支援三種方式：HTTP（一般 API）、MCP（使用工具）、A2A（代理彼此溝通）。簡單說，就是讓你的 Agent 能「聽得懂、說得對、合作得了」的通訊規範。
結語
對於企業來說需要的是能長期維護的 AI 架構，而不是一次性的 POC。Bedrock 提供的治理能力、成本掌控、模型彈性、安全規範與部署效率，正是讓 AI 真正從「概念」走向「生產力」的關鍵。
透過Amazon Bedrock企業不再只是「使用一個大模型」，而是能真正擁有一套可治理、可優化、可客製化、而且能被長期維運的 企業級模型能力。模型變得可控、成本變得可預測、回答變得更精準、輸出變得更安全——也讓 AI 從試驗性工具，走向能支撐真正業務流程的生產力基礎設施。
勤英科技（Elite Cloud）擁有 AWS 官方認證資格的專業代理商，提供 技術支援、帳務與成本管理、FinOps 節費策略、模型部署與架構規劃 等服務，協助企業不僅能導入 Amazon Bedrock，也能在上線後 穩健運行、持續優化、降低成本並加速落地。
