一、什麼是 Google BigQuery？
Google BigQuery 是 Google 提供的全托管、無伺服器的雲端數據倉庫解決方案，專為處理超大規模數據並支持即時分析而設計。它不僅能快速處理數據，還能在無需管理基礎設施的情況下，實現高效能和無縫擴展。BigQuery 支持大量數據的並行查詢，並能提供即時洞察，適用於需要快速從海量數據中獲得分析結果的企業。
對於創業公司和數據分析師來說，BigQuery 提供了高效能的數據處理平台，但它的定價結構和費用預測可能會讓一些用戶感到困惑。因此，掌握其定價模式並運用合適的節省技巧，對於控制成本至關重要。
如要更詳細了解 Google BigQuery 的核心功能以及與傳統資料倉儲的比較，請查看：BigQuery是什麼？了解 Google Cloud 的高效能大數據分析工具
二、BigQuery 主要定價結構
Google BigQuery 的定價模型主要由兩個核心部分構成：儲存定價和運算定價。以下列出的定價皆是基於 Taiwan (asia-east1) 區域的價格。
官網詳細定價請查看：Google BigQuery 定價方式。如使用美元以外的貨幣付費，系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。
1. 儲存定價
儲存定價是儲存已載入 BigQuery 的資料的費用。主要分為兩種類型：動態儲存 和 長期儲存，分別適用於需頻繁更新或高效能需求的資料以及未更新的資料。
動態儲存（Active Storage）：
- 定義：適用於最近 90 天內有更新或修改過的資料。
- 定價：每 GB 每月 $0.02 USD。
- 免費額度：每月前 10GB 免費。
- 實例：某數位行銷公司每月存儲 200GB 的數據，這些數據是每月更新的（例如：每月更新網站訪問數據和廣告效果分析報告）。由於這些資料是經常更新的，因此會被存儲在動態儲存中。
- 計算步驟：200GB × $0.02 = $4 USD
- 減去免費額度：$4 – (10GB × $0.02) = $3.80 USD
- 結果：200GB 的數據每月需支付 $3.80 USD 的儲存費用。
長期儲存（Long-term storage）：
- 定義：若資料在 90 天內未進行任何更新，則轉為長期儲存。
- 定價：每 GB 每月 $0.01 USD（相較於 使用中的邏輯儲存空間，便宜 50%）。
- 免費額度：每月前 10GB 免費。
- 實例：某數位行銷公司還有 200GB 的過期資料（如半年之前的市場調研報告），這些資料在過去 90 天內並未更新，因此會被存儲在長期儲存中。
- 計算步驟：200GB × $0.01 = $2 USD
- 減去免費額度：$2 – (10GB × $0.01) = $1.90 USD
- 結果：200GB 的數據每月需支付 $1.90 USD 的儲存費用。
儲存類別的選擇不會影響資料的性能、安全性或可用性，這意味著即使選擇長期儲存，您的資料依然能夠快速訪問。
2. 運算定價
BigQuery 的運算定價是處理查詢的費用，當中包含 SQL 查詢、使用者定義函式、指令碼，以及特定資料操縱語言 (DML) 和資料定義語言 (DDL) 陳述式。這部分費用是大多數用戶關心的重點。
以量定價（On-demand Pricing）：
- 定義：按查詢處理作業的數據量收費（每 TiB），每月首 1TB 的查詢量免費。
- 定價：每 TiB 查詢數據 $7.1875 USD / 1 TiB 每月
- 免費額度：每個月前 1 TiB 免費。
- 實例：假設一家數位行銷公司，每月需要執行 5 次查詢，每次查詢的數據量為 500GB。這家公司使用 BigQuery 來分析市場調研報告，並且每個查詢的資料量有一定的增長。
- 計算步驟：每月查詢數據量：500GB × 5 次 = 2500GB = 2.5 TiB
- 減去免費額度：2.5 TiB – 1 TiB（免費） = 1.5 TiB 需付費
- 費用計算：1.5 TiB × $7.1875 = $10.78 USD
- 結果：2.5 TiB 的數據每月查詢費用為 $10.78 USD。
容量定價（Flat-rate Pricing）：
- 定義：將根據查詢需求分配相應的運算能力 (以運算單元，也就是虛擬 CPU 衡量) 來處理，並根據所需的運算能力向你收費。這種定價方式讓用戶根據需求選擇適合的運算資源並支付相應費用，適合對查詢需求較高的用戶。
- 三種定價模型（皆無需綁約，按秒計費，基本費用為 1 分鐘）：
- Standard：$33.58 / 月
- Enterprise：$50.37 / 月
- Enterprise Plus：$83.95 / 月
了解 Google BigQuery 的定價結構對於控制成本至關重要。根據業務需求，選擇適合的儲存和查詢計費模式能有效降低開支。若您的查詢需求較穩定，選擇容量定價將有助於節省成本並確保更高的預測性。對於查詢量波動較大的情況，以量計價可以靈活調整成本。
若您對 BigQuery 定價結構或配置方案有疑問，歡迎隨時向勤英科技專業人員諮詢。我們將根據您的需求提供量身定制的雲端資源優化建議，幫助您最大化 Google Cloud 的效益，實現成本控制與運營效能的平衡。
三、如何免費使用 BigQuery？
Google Cloud 提供免費方案，讓使用者可以在不超過每月配額的情況下免費使用部分 BigQuery 資源。在免費試用期間或試用期結束後，只要用量未超出限制，您即可繼續免費使用特定資源。如果超過免費配額，系統會根據正式價格收費。您還可以在 BigQuery 沙箱中試用免費方案，而無需提供信用卡資訊。
每月免費資源包括：
- 儲存空間：每月前 10 GiB 免費，涵蓋 BigQuery ML 模型和儲存在 BigQuery 中的訓練資料。
- 查詢（分析）：每月處理的前 1 TiB 查詢資料免費。
對於高用量的客戶，若偏好每月支付固定費用，亦可參考上面提供的定價方案。
四、BigQuery 節省策略：實用省錢技巧
1. 高效查詢實踐
- 避免使用
SELECT *：這會導致掃描整個資料集。使用具體的欄位名稱，並利用WHERE條件來篩選數據，減少不必要的處理。 - 篩選數據量：查詢時應該只選擇所需的資料，這樣可以大大減少查詢成本。
2. 數據分區與聚類
- 數據分區：根據某些標準（如日期）對數據進行分區，這樣查詢時只需處理與查詢條件相關的數據，從而節省查詢費用。
- 數據聚類：將數據按特定的欄位（如客戶 ID）進行聚類，可以提高查詢性能並進一步降低成本。
3. 使用免費層選項
免費額度：BigQuery 提供每月 10GB 儲存空間和 1TB 查詢免費額度。對於小型企業或創業公司，這是測試和小規模分析的理想選擇，能有效減少初期開支。
4. 定期檢查和監控使用情況
使用 Google Cloud Pricing Calculator：預測您的每月開支，並及時發現異常的費用波動。定期檢查用量和費用，調整不必要的查詢和資源使用。
5. 預付式折扣與計劃
使用承諾使用折扣（Committed use discounts）：如果您預測有穩定的查詢需求，可以購買預付式插槽或使用節省計劃，享受折扣，降低長期費用。
若您想深入了解 GCP 整體的成本結構和最佳管理方法，可以參考我們的 GCP 成本結構解讀 以獲得更全面的指南。
五、結論：如何讓 BigQuery 成為高效且經濟的數據解決方案
Google BigQuery 是一個強大且靈活的數據倉庫解決方案，能夠處理大量數據並提供即時分析結果。但要確保其在預算內高效運行，企業需要深入了解其定價結構並採取適當的成本管理策略。通過高效查詢實踐、數據分區與聚類、合理使用免費層選項、以及選擇適合的定價模型，您可以在不超支的情況下充分發揮 BigQuery 的潛力。
如果您希望進一步了解如何優化您的 BigQuery 使用並節省成本，請隨時聯繫我們勤英科技的專業團隊，我們將根據您的需求提供量身定制的解決方案，幫助您實現更高效的雲端數據管理。
