隨著數據量的劇增，企業需要一個高效能的解決方案來即時處理和分析龐大的資料，從中獲取洞察，做出快速決策，而 BigQuery 提供無伺服器架構和自動擴展能力，幫助企業降低基礎設施成本，確保在各種業務需求下依然能保持卓越的運行效能。
一、Google BigQuery 是什麼？四大核心功能介紹
Google BigQuery 是一款高效能的無伺服器雲端資料倉儲解決方案，專為大規模資料分析設計。它能夠在幾秒鐘內處理和分析數百億行數據，支援 PB 級別的資料查詢，並且基於實際使用量計費，讓企業免去硬體維護成本。BigQuery 擁有高度擴展性，可以根據需求自動調整資源，快速處理來自不同來源的大規模結構化和非結構化數據。
以下是 Google BigQuery 的四大核心功能，讓它成為業界領先的雲端資料倉儲解決方案，特別適合大規模數據分析：
1. 即時查詢與高效能處理
BigQuery 的分散式架構讓它可以在短時間內處理數百億行數據，即使是 PB 級別的大數據也能在幾秒鐘內完成查詢。這對於需要即時洞察和決策的業務至關重要。無需等待，您可以在資料庫中的所有數據上進行快速查詢，從而加速業務流程。
2. 支援大規模資料分析
BigQuery 設計的彈性擴展性使其能夠輕鬆處理各種規模的數據，從幾 GB 到數 PB 資料都能勝任。它可以處理結構化數據（如關聯式資料表）和非結構化數據（如 JSON 或 Avro 格式），並為企業提供強大的數據處理能力，隨著需求的增長會自動擴展資源，保持運行穩定。
3. 與其他 GCP 工具的無縫整合
BigQuery 可以與 Google Cloud 內的其他服務（如 Dataflow、Pub/Sub 和 Looker）無縫整合，幫助使用者構建完整的數據管道，從數據採集到處理，再到報表呈現。這些工具協同工作不僅可以自動化數據處理，還能將數據轉化為可視化報告，進一步提高業務運營效率。
4. 高安全性與可擴展性
BigQuery 提供強大的數據安全功能，所有數據都會進行加密，並且使用者可以設定不同的存取權限來保護企業數據的隱私與安全。隨著企業需求增長，BigQuery 也能靈活擴展，確保隨時滿足用戶對數據處理和存儲的要求。
二、企業為什麼要用 BigQuery？與傳統資料倉儲比較
企業面臨的挑戰：
• 傳統資料倉儲系統往往需要高額的硬體設置與管理，並且隨著資料量的增長，擴容變得十分困難。
• 在處理大規模查詢時，傳統系統常常面臨效能瓶頸；而在需求低迷時，則會造成資源浪費。
企業需求：
• 如何在無需大量硬體投資的情況下，快速且高效地分析大數據？
• 如何使資料處理在需求波動時能夠自動擴展且保持成本可控？
比較 BigQuery 與傳統資料倉儲：
| 比較項目 | BigQuery | 傳統資料倉儲 |
|---|---|---|
| 無伺服器 vs. 需要管理硬體 | BigQuery 是無伺服器架構，使用者不需管理硬體或伺服器，資源會自動根據需求分配。 | 需要自行管理伺服器和硬體設施，企業需負責硬體配置、維護和升級。 |
| 擴展性 | BigQuery 擁有無限擴展性，能夠根據資料處理需求自動調整資源，處理從少量到 PB 級的大數據。 | 擴展需要手動增加硬體設備或升級伺服器，隨著資料量增長，必須預見需求進行擴容。 |
| 計費方式 | 依照實際使用量計費，提供按需計費和固定費率兩種模式，每月有免費額度。 | 需要前期巨額投資硬體和伺服器，且大多數情況下按固定費用計費，資源浪費風險高。 |
| 數據分析速度 | 利用分散式架構，能在短時間內完成 PB 級資料的查詢與分析，支援即時數據處理。 | 查詢速度較慢，尤其在處理大量數據時，可能需要數小時或更長時間才能得出結果。 |
BigQuery 提供無伺服器架構，讓企業可以輕鬆處理大規模數據，無需擔心硬體管理。與傳統資料倉儲相比，它具備更高的擴展性、快速查詢能力和靈活的計費模式。對於需要高效數據處理和即時洞察的企業，BigQuery 是一個更具成本效益的選擇。
三、BigQuery 費用解析
| 定價項目 | 類型 | 定價 | 免費額度 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 儲存定價 | 動態儲存 | 每 GB 每月 $0.02 USD | 每月前 10 GB 免費 | 儲存最近 90 天內有更新或修改過的資料 |
| 長期儲存 | 每 GB 每月 $0.01 USD | 每月前 10 GB 免費 | 儲存未經修改過 90 天的資料 | |
| 運算定價 | 以量定價 | 每 TiB 查詢數據 $7.1875 USD / 1 TiB 每月 | 每月前 1 TiB 查詢免費 | 依照每月實際使用的查詢資料量收費 |
| 容量定價 | Standard：$33.58 / 月 Enterprise：$50.37 / 月 Enterprise Plus：$83.95 / 月 | 無 | 依照查詢需求分配相應運算能力並收費 |
Google Cloud 提供免費方案 讓使用者在不超過每月配額的情況下免費使用部分 BigQuery 資源，若超過免費配額，則按正式價格收費。想了解更多免費額度及節省策略，請查看：Google BigQuery 定價詳解：節省成本與免費額度利用技巧
四、BigQuery 常見問題 Q&A
Q1. BigQuery 是免費的嗎？
BigQuery 提供免費沙箱，無需提供信用卡資訊即可使用。每月提供 1 TB 的查詢和 10 GB 的存儲，適合進行基本的資料分析。如果超過免費配額，則會根據實際使用量進行收費。這對於小型企業或想測試 BigQuery 的使用者非常友好。可以直接註冊 Google Cloud 方案開始使用。
Q2. BigQuery 支持哪些資料格式？
BigQuery 支援多種資料格式，適用於各種不同的數據需求，包括 CSV、JSON、Parquet、Avro 等格式。這使得資料導入變得更為簡便，特別是對於多來源資料的整合和大規模資料分析。
Q3. BigQuery 的安全性如何？
BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固，可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議。系統預設會以加密機制保護您的資料，您也可以使用客戶自行管理的加密金鑰。
Q4. 什麼是「企業資料倉儲」？
企業資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料，以及製作報表。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改為使用雲端資料倉儲，藉此節省更多費用，並提高擴充性與彈性。
Q5. BigQuery 與其他企業資料倉儲有何不同？
Google Cloud 的 BigQuery 是完全無伺服器的全代管企業 data warehouse。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作，且內建機器學習和商業智慧功能。可以透過原生 Vertex AI 整合功能，在 BigQuery 中輕鬆將資料連結至 Google 領先業界的 AI 技術。
五、結論：探索 BigQuery，透過無伺服器雲端資料倉儲提升業務效能
Google BigQuery 是一款高效能的無伺服器雲端資料倉儲解決方案，專為大規模數據分析而設計。它能夠快速處理大量資料，支援即時查詢與高效能運算，並且根據實際使用量計費，為企業節省大量硬體維護和管理成本。BigQuery 具備無限的擴展性，無論是數百GB的數據，還是PB級別的資料，都能快速且高效處理。無論是數據儲存、運算處理還是與其他 GCP 工具的整合，BigQuery 都提供了一個強大且靈活的解決方案，適用於各種行業。從查詢即時資料的高效能，到靈活的付費模式，它不僅能提高業務運營效率，還能幫助企業實現成本優化。
勤英科技作為 Google Cloud 的專業合作夥伴，提供專業的技術支持，幫助企業全面實現 BigQuery 的部署與運營。無論是在定價策略、數據整合還是數據分析優化方面，勤英科技都能為您量身定制最佳解決方案，確保企業在數據分析和業務運營中獲得最大的效益。
