1. AWS Lambda 是什麼?

AWS Lambda 是一種事件驅動(Event-driven)、無伺服器(Serverless)運算服務,讓開發者只需撰寫程式碼並上傳至 AWS,即可在特定事件發生時自動執行程式,無需預先部署伺服器或管理底層運算資源。
Lambda 支援即時啟動、自動擴展運算能力,並以毫秒計費,僅針對實際使用的資源與執行時間收費。這種模式大幅降低了雲端應用開發與營運的門檻,使企業能以更低的前期投入快速上線與擴展。
2. AWS Lambda 的核心特點
AWS Lambda 之所以能成為企業選擇 Serverless 架構的首選,關鍵在於其獨特且強大的技術特性。這些特點不僅簡化了應用部署與維運流程,同時也賦予開發團隊更高的靈活性與擴展性。以下整理 AWS Lambda 的五大核心特點,幫助您全面理解其價值。
特點 | 說明 |
---|---|
無伺服器管理 | 開發者無需關心伺服器的佈建、更新或維護,AWS 全權管理基礎設施,團隊能專注於功能開發,加快開發速度與專案推進。 |
自動擴展 | Lambda 能根據流量需求自動擴展執行個體,無論請求量大小,皆能即時反應,維持服務穩定,無需人工干預或預先配置容量。 |
按量計費 | 採用毫秒級按需計費模式,僅針對實際運算時間與資源用量收費,降低閒置資源成本,並提供免費額度,適合新創與彈性需求。 |
多語言與自訂運行環境 | 支援 Python、Node.js、Java、C#、Go 等多種主流語言,亦可自訂 Runtime,靈活滿足不同開發需求與技術棧。 |
深度整合 AWS 生態系 | 可與超過 200 種 AWS 服務無縫整合,如 S3、DynamoDB、API Gateway、Kinesis 等,快速建置完整的 Serverless 應用架構。 |
3. AWS Lambda 費用計算
AWS Lambda 採取「真正按需付費」的計價方式,費用依兩大部分計算:執行時間(GB-秒)與請求次數。
AWS Lambda 亞太香港區定價計算(x86 與 Arm 架構)
架構 | 計費區段 | 執行時間單價(每 GB-秒) | 每百萬次請求費用 |
---|---|---|---|
x86 | 第 1 個 60 億 GB-秒 | USD 0.00002292 | USD 0.28 |
x86 | 接下來 90 億 GB-秒 | USD 0.00002062 | USD 0.28 |
x86 | 超過 150 億 GB-秒 | USD 0.00001833 | USD 0.28 |
Arm | 第 1 個 75 億 GB-秒 | USD 0.00001830 | USD 0.28 |
Arm | 接下來 112.5 億 GB-秒 | USD 0.00001650 | USD 0.28 |
Arm | 超過 187.5 億 GB-秒 | USD 0.00001470 | USD 0.28 |
其他補充:
- 記憶體配置
- 可設定 128MB 到 10,240MB,並依記憶體大小線性增加 CPU、網路頻寬與 I/O 性能。
- 免費額度
- 每月 400,000 GB-秒執行時間與 1,000,000 次請求免費(全球 AWS 通用,不限區域)。
- 暫時性儲存空間
- 免費提供每個 Lambda 函數 512 MB 暫存空間。
- 額外暫存空間:每 GB-秒 USD 0.0000000407。
4. AWS Lambda 使用情境與實際案例分享
AWS Lambda 適合各種不同的業務情境,典型的應用為 API 後端服務、檔案處理與自動化、即時資料流處理、自動化任務等。透過以下三個常見企業應用場景,我們說明 AWS Lambda 如何發揮 Serverless 的彈性與自動擴展優勢,同時提供實際的費用計算方式,協助您快速評估導入效益。
I. 行動應用程式後端
適用情境:訂餐、電商、物流等 App 的後端服務,需快速回應用戶操作。
假設您開發了一個即時訂餐平台,需因應每日流量波動處理數百萬筆 API 請求。為避免高峰期伺服器壅塞,您選擇使用 API Gateway + Lambda 架構部署後端服務。
📊 費用試算:
- 請求數:3,000,000 次 / 月
- 單次執行時間:120 毫秒
- 記憶體配置:1536MB(x86)
- 運算量:540,000 GB-秒(360,000 * 1536MB / 1024MB)
- 免費額度:400,000 GB-秒 + 100 萬次請求
- 超出運算費用:約 USD $3.21 (140,000 * 0.00002292)
- 請求費用:USD $0.56(0.28 * 2)
✅ 月費總計:約 USD $3.77
II. 車隊遙測 + 機器學習預測
適用情境:IoT 資料接收分析、自動健康檢測、ML 預測模型部署。
假設您是物流業者,10,000 輛車每小時回傳一次遙測資料。您透過 Kinesis 串流傳入 Lambda 函數,執行封裝後的 ML 模型進行即時預測。
📊 費用試算:
- 請求數:7,440,000 次 / 月
- 單次執行時間:2 秒
- 記憶體配置:1024MB(x86)
- 運算量:14.88M GB-秒
- 免費額度:400,000 GB-秒 + 100 萬次請求
- 超出運算費用:約 USD $331.88 (@0.00002292/GB-秒)
- 請求費用:約 USD $1.80 (@0.28/百萬請求)
✅ 月費總計:約 USD $333.68
III. 客戶聊天分析與檔案處理工作流
適用情境:自然語言處理(NLP)應用、客服支援、文檔處理、影音轉換等需大量記憶體或短期高運算任務。
假設您是金融科技公司,部署了一個 NLP 模型分析客服聊天紀錄,每月處理 600 萬筆互動。Lambda 執行 BERT 模型,搭配暫存檔案並提供即時建議。
📊 費用試算:
- 請求數:6,000,000 次 / 月
- 單次執行時間:280 毫秒
- 記憶體配置:4096MB(x86)+ 2048MB 暫存空間
- 運算量:6.72M GB-秒
- 免費額度:400,000 GB-秒 + 100 萬次請求 + 512MB暫時性儲存
- 超出運算費用:約 USD $144.85 (@0.00002292/GB-秒)
- 請求費用:USD $1.40 (@0.28/百萬請求)
- 暫存儲存費用:USD $0.10 (@0.0000000407/GB-秒)
✅ 月費總計:約 USD $146.35
想了解最新的定價可以透過 AWS Lambda 定價 或是 AWS Pricing Calculator
5. 如何評估是否使用 AWS Lambda?
企業可透過以下評估方式,判斷 AWS Lambda 是否適合自身需求:
適合使用 AWS Lambda 的情境:
- 事件驅動型任務(如 API 呼叫、檔案處理)
- 流量不固定且非持續運行服務
- 運算時間短暫(單次 15 分鐘內)
- 快速開發與低維護成本需求
不適合使用 AWS Lambda 的情境:
- 長時間、大量資料運算(如影片轉檔、批次資料處理)
- 需低延遲的即時服務(如遊戲伺服器、即時串流)
- 有狀態或持續連線需求
- 特殊硬體或網路配置需求(如 GPU 加速服務)
替代方案比較:
AWS 替代方案:
- EC2: 適合需高度控制底層資源的應用。
- Fargate: 自動管理容器,適合容器化應用。
- Elastic Beanstalk: 快速部署 Web 應用,降低管理複雜度。
跨平台 Serverless 替代方案:
- Google Cloud Functions (GCP): 輕量事件處理與即時運算,與 Google 生態系整合良好。
- Azure Functions (Microsoft Azure): 適合微軟生態企業,用於整合 Azure 平台服務。
應依據需求評估 Lambda 適用性,必要時搭配其他 AWS 或跨雲平台方案。
結論
AWS Lambda 作為核心 Serverless 服務,以其無伺服器管理、自動擴展、彈性計費等優勢,成為現代企業快速開發與彈性部署應用的理想方案。然而,Lambda 並非適合所有應用場景,企業應根據需求評估後,再決定是否導入,或採用其他 AWS 服務或跨平台替代方案。
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常見問題 FAQ
問:AWS Lambda 有提供免費額度嗎?
答:有的。每個帳戶每月可享有 100 萬次請求與 400,000 GB-秒 的免費額度,無論你使用的是哪種記憶體配置或執行時間,只要在這個範圍內都不會產生費用。這對於開發、測試環境或小型專案相當友善。
問:AWS Lambda 支援哪些程式語言?
答:Lambda 原生支援多種主流程式語言,包括 Python、Node.js、Java、Go、C#、Ruby、PowerShell 等,且可以透過自定 Runtime 支援額外語言,例如 PHP、Rust 等。你也可以使用 Docker 容器方式封裝自訂環境部署到 Lambda。
問:什麼是 AWS Lambda 的冷啟動(Cold Start)?
答:「冷啟動」是指 Lambda 在執行前尚未初始化環境、需花時間載入程式碼與資源的狀態,會造成第一次執行較慢。若對延遲敏感的應用,可考慮啟用 佈建並行(Provisioned Concurrency) 或 SnapStart(限 Java) 來避免冷啟動造成的延遲。
問:AWS Lambda 和 EC2、Fargate 有什麼差別?
答:Lambda 屬於無伺服器(Serverless)服務,不需管理底層基礎設施,適合事件驅動的短時執行任務;EC2 則需自己部署與維護伺服器;Fargate 介於兩者之間,主打容器化、免管理伺服器但支援長時間執行。選擇哪個服務取決於執行時間、控制權需求與預算彈性。
問:AWS Lambda 適合什麼使用情境?
答:Lambda 非常適合以下應用場景:
- API 後端邏輯處理(配合 API Gateway)
- 圖片或檔案壓縮處理(接收來自 S3 的觸發)
- IoT 資料處理與即時事件回應
- 定期排程任務(使用 EventBridge)
- 簡易機器學習推論(模型小於 512MB)