Google 於 2026 年 8 月 13 日發表 Gemini 3.7 Flash，官方定位是目前最聰明的主力型模型，主打程式開發與 agent 工作流。距離上一版 Gemini 3.6 Flash 發表，只隔了三週。
對企業來說，這次真正要記下來的不是跑分，是 12 月 31 日。現在看到的價格那天到期，2027 年 1 月 1 日起牌價變成兩倍。
3 秒看結論
- 跳幅集中在程式與代理任務：DeepSWE v1.1 從 48.6% 提升到 65.3%，這類負載值得排一輪切換測試
- 價格是限時的：input $0.75、output $3.75（每百萬 token）只到 2026 年 12 月 31 日，2027 年起回到 $1.50 與 $7.50
- 正在跟別家比：綜合智能指數 56，夾在 Claude Sonnet 5 的 55 與 GPT-5.6 Terra 的 57 之間，output 牌價卻只有它們的三分之一上下
這次改了什麼：程式、agent 與文件處理
3.7 Flash 是在 3.6 Flash 的基礎上改推理核心，官方說法是來自開發者回饋與演算法改良。從官方這次列出的對照項目看，提升集中在三個方向：寫程式的第一次正確率、多步驟任務的工具呼叫，以及文件類知識工作。
官方公布的對照數字（3.7 Flash 對 3.6 Flash）：
| 測試項目 | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1（長流程軟體工程） | 65.3% | 48.6% |
| FrontierCode 1.1 Main（正式環境程式品質） | 43.6% | 34.4% |
| Code Arena（網頁開發，Elo） | 1588 | 1538 |
| GDP.pdf（專家級 PDF 文件理解） | 34.0% | 22.0% |
| AutomationBench（企業流程自動化） | 30.4% | 17.0% |
官方模型頁還有一張跨家對照表，把兩代 Flash 跟 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra 放在一起比定價與跑分。值得注意的是綜合智能指數這一項，3.7 Flash 拿 56，落在 Claude Sonnet 5 的 55 與 GPT-5.6 Terra 的 57 之間，但它的 output 牌價只有兩者的三分之一左右：
圖片來源：Google DeepMind 官方模型頁（2026 年 8 月 14 日截圖）。原表共 18 項測試、5 個比較對象；此處只留定價兩列與兩代差距較大的 8 項測試，比較對象留下 Claude Sonnet 5 與 GPT-5.6 Terra，其餘列與欄已隱藏，數字未經修改。
這次公開的跑分，提升集中在程式開發、agent 與文件流程自動化。客服問答、摘要、翻譯這類任務沒有對照數字，而且所有成績都是 Google 自測，不能就這樣推定所有負載都會跟著變好。要不要換，還是需要用企業內部的資料實測才清楚。
規格幾乎沒動：輸入上限 100 萬 token、輸出上限 6.4 萬 token，多模態輸入（文字、圖片、影片、音訊、PDF）與工具支援都延續 3.6 Flash。知識截止也一樣，官方標示 2026 年 3 月、部分領域仍可能停在 2025 年 1 月，換到 3.7 並不代表模型知道的事情變新了。官方模型卡另外載明它仍可能出現幻覺，jailbreak 抵抗力也還在改善。
價格要看清楚：現在的數字是導入價
官方主打「3.6 Flash 原價的一半」，這句話正確，但有兩個容易漏掉的前提。
| 標準層牌價（每百萬 token） | Input | Output |
|---|---|---|
| 3.7 Flash（至 2026/12/31） | $0.75 | $3.75 |
| 3.6 Flash（至 2026/12/31） | $0.75 | $3.75 |
| 兩者（2027/1/1 起） | $1.50 | $7.50 |
第一，半價是限時的。導入價到 2026 年 12 月 31 日為止，2027 年 1 月 1 日起是 $1.50 與 $7.50，也就是 3.6 Flash 發表時的原始牌價。這波降的只是今年的帳單，長期的單位成本沒有變。
第二，3.7 Flash 並沒有比較便宜。3.6 與 3.7 現在同價，每百萬 token 都是 input $0.75、output $3.75。也就是說，換 3.7 省不到錢，值得換的理由只有一個：它在你們的工作上做得更好。
還有一筆別混在一起算：員工在 Gemini 應用程式裡用到的訂閱授權，跟 API 的 token 計價是兩本帳，編預算時分開列，版本與費用整理見〈Gemini 企業方案費用完整指南〉。
企業現在該怎麼看：三種情況
情況一：已經在用 3.6 Flash。 值得排一輪切換測試，程式與 agent 類負載尤其該測。API 介面的程式改動可能不大，但結構化輸出、工具呼叫、延遲與配額仍要驗過再切正式流量。兩者現在同價，所以要比的是準確率、延遲與穩定度。
情況二：還跑在 2.5 世代。 別再把 3.5 或 3.6 當遷移目標，直接評估 3.7。2.0 Flash 系列已於 2026 年 6 月 1 日關閉，Gemini 2.5 Pro 與 2.5 Flash 目前都還沒公告關閉日。沒公告不等於不會發生，2.0 就是先例，要把 2.5 當多年期方案，替換路徑得先想好。
情況三：正在編 2027 年預算。 這是這次發表對財務端最實際的影響：用 $0.75 與 $3.75 試算出來的年度成本，1 月 1 日就會翻倍。把導入價當成今年的一次性折扣。如果同時在評估別家，跨家對照見〈OpenAI vs Claude vs Gemini：企業 API 選型比較〉；想壓的是整體用量而不只是單價，做法見〈AI API 成本怎麼省〉。
九個月五個版本：換版節奏本身就是成本
從去年 11 月的 Gemini 3 算起，這條線一路走過 3、3.1、3.5、3.6，現在是 3.7，九個月內出現五個版本。如果一輪模型驗證要跑兩到四週，驗證還沒做完，下一版就可能已經發表。
追每一版並不實際，能做的是讓換版本身變便宜：
- 模型名稱寫進設定檔，不要寫死在程式裡
- 回歸測試的題目與評分腳本固定下來，每次換版重跑同一套
- 每季盤點一次現役版本與官方退場公告
- 預算與合約不綁單一版本號
這樣下一版出來時，多半只要重跑一次測試，不必從頭評估一輪。真的要把 Gemini 放進日常流程，Gemini Enterprise 的導入規劃可以一起看。
結論
Gemini 3.7 Flash 在程式與代理任務的官方跑分明顯提升，但價格只優惠到年底。可以趁導入價把實測做好。
若你正在評估 Gemini 的導入，或想重新試算這波價格變動後的成本結構，歡迎與我們的解決方案團隊討論。
資料來源
- Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model（Google 官方部落格，2026 年 8 月 13 日）
- Gemini API 定價頁（Google AI for Developers，2026 年 8 月 14 日查閱）
- Gemini 3.7 Flash 模型卡（Google DeepMind，2026 年 8 月 14 日查閱）
- Gemini API 模型退役時程（Google AI for Developers，2026 年 8 月 14 日查閱）
