Gemini API 和 Agent Platform(原 Vertex AI)差在哪?怎麼選?

Gemini API 和 Agent Platform(原 Vertex AI)差在哪?怎麼選?

很多人以為試做用 Gemini Developer API、正式上線就得換 Agent Platform(前身 Vertex AI),其實 Google 官方也把 Developer API 當成能跑正式服務的路徑。真正的差別在權限、資料留存、可用率、加密與帳務,這篇比較這五項。

30 秒看結論

  • Developer API 不只適合原型,也能支援正式服務,不必因為上線就自動搬家
  • 需要逐個帳號開放與收回權限、留下誰在何時用過的記錄、自己保管加密金鑰、限制資料只能在指定範圍內流動,或拿到 Google 書面的可用率承諾,這幾項只要有一項退不了,就優先評估 Agent Platform
  • 程式改動可能不大;主要成本通常在權限重設、功能驗證、模型重訓與舊金鑰收回,這些切換工作可由勤英科技承接

先抓準問題:公司到底缺哪一種控制?

這篇說的 Gemini API,指的是在 Google AI Studio 取得金鑰、直接呼叫的 Gemini Developer API。Agent Platform 同樣叫得到 Gemini 模型,差別不在模型,而在它走 Google Cloud 專案,帶著整套企業控制。

Agent Platform 的價值,是把模型納入公司既有的 Google Cloud 治理:誰能用、資料能去哪裡、是否有服務承諾、加密金鑰由誰管理,以及費用怎麼併回公司帳。

如果這些控制都不是硬需求,多加一層平台只會增加設定與維運工作。合約、稽核或公司政策一旦明確要求其中一項,Agent Platform 的企業控制就有直接用途,因為 Developer API 無法提供相同能力。

五個差異,分別在什麼時候重要?

面向Gemini Developer APIAgent Platform何時會影響選擇
權限應用程式以 API key 呼叫,可搭配祕密管理與金鑰輪替可納入 Google Cloud IAM,依人或系統授權與撤銷,並搭配稽核記錄需要細分身分、集中撤權與追查操作時
資料留存付費服務不拿內容改善產品;ZDR 需逐專案申請可依服務設定資料區域、存取與服務邊界,但也不等於零留存公司政策明確限制資料位置、保存方式或存取範圍時
可用率沒有公開的可用率保證涵蓋範圍內的線上推論有書面 SLA,每月可用率 99.5%;官方列為較短可用期的模型是 95%客戶合約或招標文件要求官方 SLA 時
加密與網路邊界不提供自管金鑰(CMEK)或網路邊界控管(VPC Service Controls)部分服務提供自管金鑰(CMEK)或網路邊界控管(VPC Service Controls)稽核要求自管金鑰,或要降低資料被帶出指定範圍的風險時
帳務費用掛在 API key 所屬專案的付款帳戶可併入既有 Google Cloud 組織、帳單與預算治理,也可透過台灣代理商採購,台幣月結並取得統一發票公司已集中管理 Google Cloud 支出,並要求統一歸屬與追蹤時,或採購上需要統一發票與月結時
權限、資料留存、可用率、加密與帳務五個 Gemini 企業選型面向

換平台,花時間的是治理與切換

如果當初是照 Google 官方提供的程式套件接上去的,而且只用到基本的生成功能,程式碼大多只要改連線與認證設定。這只是其中一小段,還要估下面這些工作:

  • 重設權限:從 API key 改成公司帳號與服務帳戶後,角色怎麼分、憑證怎麼發、多久輪替一次,都要重新設計
  • 確認模型與地區:兩邊支援的地區與模型不完全相同,搬遷前要逐項核對
  • 重訓既有模型:在 Google AI Studio 建立或微調的模型不能直接搬過去,需要在新平台重新訓練
  • 重測特殊功能:Grounding、對話狀態、檔案上傳與即時語音視訊等功能,在兩個入口的行為可能不同
  • 安排切換與回復:撤銷舊金鑰前,要確認沒有其他系統共用,並準備驗收條件與失敗時的切回方式

這五項就是切換專案的工作清單,也是勤英科技導入 Agent Platform 時可承接的範圍。勤英以 Google Cloud Premier Partner 身分協助建立專案與帳務結構、規劃 IAM 角色與服務帳戶、核對模型與地區,並訂出驗收條件與回復方案;帳務可採台幣月結,並由勤英開立統一發票。

企業決定改用 Agent Platform 後,可整理現行系統、模型與權限需求,由勤英評估導入範圍與時程。詳見 Google Cloud AI 平台導入服務

這些都是一次性的切換成本。持續發生的是每次呼叫的 token 費用,那筆帳跟選哪個平台無關,見〈Gemini API 費用怎麼算?牌價、隱藏成本與支出上限〉。

什麼情況留在 Developer API 也合理?

Developer API 不是只能留在實驗階段。正式服務符合下面幾種情況,繼續用下去也很合理:

  • 送進去與回來的內容是公開或低敏感資料,現在的保存規則符合公司政策
  • API key 只放在受控的後端服務,已經有保管、輪替與撤銷的流程
  • 沒有合約或稽核要求書面可用率、自管加密金鑰或逐個帳號的權限控管,系統已經有自己的重試、監控與備援

第二項最容易在人員異動時出問題。金鑰發出去容易,收回來往往沒人負責。這套流程怎麼建立,見〈Gemini API Key 怎麼申請?從建立到第一次呼叫與團隊管理〉。

平台選好只解決治理問題,模型挑錯一樣會超支:同一份工作交給不同等級的 Gemini,實測花費差 9.3 倍,見〈Gemini 3 模型怎麼選?Pro、Flash、Flash-Lite 的能力實測〉。

常見問題

Developer API 和 Vertex AI 是同一個東西嗎?

不是。兩者可用的 Gemini 模型高度重疊,但管理方式不同:Developer API 以 API key 為主;Vertex AI 已更名為 Gemini Enterprise Agent Platform,接進 Google Cloud 專案,可使用 IAM、企業網路與加密控制,並對特定模型與呼叫方式提供 SLA。換入口不會讓模型的回答品質自動變好。

Google AI Studio 和 Agent Platform 是同一個東西嗎?

不是。Google AI Studio 是試用模型、調整提示與管理 Developer API 金鑰的開發介面;Agent Platform 則是 Google Cloud 裡的企業平台。你可能在兩邊使用同一款 Gemini 模型,但帳號、權限與治理方式不同。

升到付費層,資料就不會被保留了嗎?

不會被拿去改善產品,但不等於不留。要完全不留,得逐專案申請零資料保留;而且 Google 搜尋類功能、對話狀態、Live API、檔案與快取各有自己的留存條件,要逐項確認。

Agent Platform 有保證可用率嗎?

有,一般涵蓋的模型與呼叫方式是每月 99.5%,官方列為較短可用期的模型則是 95%。沒達到是折抵帳單、不是退現金,而且要自己在 30 天內提出。

Agent Platform 可以透過台灣的代理商採購與導入嗎?

可以。Agent Platform 走 Google Cloud 專案計費,可透過 Google Cloud 授權代理採購,由代理商開立台幣統一發票、月結。勤英科技為 Google Cloud Premier Partner,除了採購與帳務,也承接專案與權限建置、切換與後續導入。

還在評估階段的公司,可以先請勤英對照合約與稽核要求,確認是否真的需要換平台。

結論

換不換只看一件事:權限、資料留存、可用率、加密與網路邊界、帳務這五項,有沒有任何一項是合約、稽核或公司政策明文要求的。

沒有,就留在 Developer API,把金鑰保管、輪替與用量監控做好,正式服務照樣能跑。

有,就換到 Agent Platform,並把切換排成一個有負責人、驗收條件與回復方案的專案,而不是一次改連線設定。這個專案從採購到導入,都可以交給勤英科技。

資料來源

AI 導入 Gemini API Vertex AI